Le data analyst finance travaille pour la direction financière et le contrôle de gestion. Il extrait les écritures de l'ERP, le plus souvent SAP FI/CO ou S/4HANA, parfois Sage, Cegid ou Oracle, les croise avec le budget et les prévisions, puis livre les tableaux de bord de la clôture mensuelle dans Power BI. Une bonne part du poste consiste à automatiser des fichiers Excel que l'équipe refaisait à la main chaque mois.
La difficulté du recrutement tient au double profil. Un data analyst venu du marketing écrit du bon SQL mais ignore le sens d'un compte de produits ou confond une extourne avec un doublon. Un contrôleur de gestion connaît le compte de résultat et bricole des macros. Le poste attend un chiffre qui réconcilie avec la balance, produit par une chaîne qu'un collègue pourra relancer le mois suivant.
Le rapprochement avec la comptabilité ouvre la série de questions, avant l'analyse d'écarts et le modèle Power BI. Dans le PDF, elles s'insèrent dans un entretien de 30 questions sur six axes, avec une étude de cas de 20 minutes sur un écart de marge à expliquer en pleine clôture et une grille de notation de 1 à 4.
Les sources comptables et la BI du data analyst finance
SAP FI/CO et S/4HANA
Le module FI tient la comptabilité générale, le module CO le contrôle de gestion : centres de coûts, ordres internes, compte de résultat analytique. Sous S/4HANA, ces données sont réunies dans une table unique, le journal universel (ACDOCA). Un candidat qui a travaillé sur SAP sait dire d'où il extrait et à quel niveau de détail.
Grand livre, balance et FEC
Le grand livre liste chaque écriture comptable, la balance donne le solde par compte. Le fichier des écritures comptables (FEC) est l'export normalisé que toute entreprise française doit pouvoir remettre à l'administration fiscale. C'est souvent la source la plus simple pour une analyse hors ERP, à condition de lire débit, crédit et numéros de compte du plan comptable.
Outils de budget et de consolidation
Le budget et les prévisions vivent dans un outil dédié comme Anaplan, Board, CCH Tagetik, OneStream ou SAP BPC, ou dans des fichiers Excel. Les comptes consolidés du groupe aussi. Le data analyst fait correspondre leurs axes (entités, comptes de gestion, périodes) avec ceux de l'ERP.
Power BI financier
L'outil de restitution le plus cité dans les offres. Un tableau de bord financier a ses difficultés propres : exercice décalé, cumul depuis le début d'exercice, comparaison au budget et à l'année précédente, signes des comptes, compte de résultat présenté ligne à ligne dans le bon ordre. La maîtrise du DAX se voit là.
SQL
Le langage d'extraction et de contrôle. Il sert à agréger des écritures, rapprocher deux sources, repérer des doublons ou des écritures manquantes. Un niveau correct inclut les jointures, les fonctions de fenêtrage et le traitement des valeurs nulles.
Excel, Power Query et VBA
Excel reste l'outil commun de la direction financière. Power Query, présent dans Excel comme dans Power BI, automatise les imports et nettoyages répétés chaque mois. Beaucoup de reportings à reprendre reposent encore sur des macros VBA.
Python et outils d'automatisation
Python, avec pandas, prend le relais quand les volumes ou les traitements dépassent Excel : rapprochements bancaires, contrôles de cohérence, préparation de fichiers. Certaines équipes font la même chose avec Alteryx ou Power Automate.
Facturation électronique
Depuis le 1er septembre 2026, toutes les entreprises doivent pouvoir recevoir des factures électroniques, et les grandes entreprises et ETI doivent les émettre. Les factures arrivent en données structurées par une plateforme agréée, une source nouvelle pour analyser les achats et les délais de paiement.
L'intitulé varie : data analyst finance, analyste data contrôle de gestion, business analyst finance, chargé de reporting financier. Dans un groupe, le poste dépend souvent du contrôle de gestion central et sert plusieurs filiales aux plans de comptes à harmoniser. En ESN ou en cabinet, la mission porte souvent sur la migration d'un reporting Excel vers Power BI ou sur un projet S/4HANA. En PME, la même personne tient l'extraction, le modèle et la restitution. Partout, le calendrier de clôture fixe le rythme : des chiffres justes, livrés à date fixe chaque mois.
Comptabilité, SQL, DAX : le socle à évaluer
- Lecture des données comptables (comptes, écritures, débit et crédit)
- Rapprochement avec la comptabilité
- Analyse d'écarts entre budget, prévision et réel
- SQL sur des données d'ERP
- Modélisation et DAX pour le reporting financier
- Automatisation et contrôle des reportings
Cinq questions qui testent la justesse d'un chiffre financier
Chaque question vient avec ce qu'une bonne réponse contient et le signal qui doit vous alerter. Pas besoin d'être technique pour les poser : écoutez si le candidat raconte du vécu.
Question 1 · confirmé
Votre tableau de bord affiche un chiffre d'affaires de mars inférieur de 180 000 euros à celui de la comptabilité. Comment cherchez-vous l'écart ?
Une bonne réponseLa balance de mars sert de référence. L'écart est découpé compte par compte, puis entité par entité, jusqu'à savoir où il se loge. Les causes habituelles : une écriture passée après l'extraction, des comptes de produits absents du périmètre, des avoirs ou des extournes mal filtrés, une date de pièce prise pour la date comptable, un autre taux de change. La cause est documentée, et un contrôle automatique compare ensuite le total du rapport à la balance à chaque chargement.
Signal d'alerte« J'ajuste le chiffre à la main pour qu'il colle. » Ou une recherche ligne à ligne sans découper l'écart par compte et par période. Une réponse qui oublie que la comptabilité fait foi.
Question 2 · confirmé
Le budget prévoyait 2 millions d'euros de marge sur une gamme, le réel en donne 1,7. Comment décomposez-vous l'écart pour le contrôleur de gestion ?
Une bonne réponseUne décomposition en effet volume, effet prix et effet mix, avec une convention annoncée sur l'ordre de calcul, puisque le résultat en dépend. L'effet coût (achats, change) est séparé de l'effet prix de vente. Chaque effet renvoie à une cause visible dans les données : moins d'unités vendues, des remises plus fortes, des ventes déplacées vers des produits moins margés. La somme des effets retombe exactement sur les 300 000 euros d'écart.
Signal d'alerteUn écart global commenté au jugé, ou des effets dont la somme ne fait pas l'écart total. Mélanger écart en valeur et écart en pourcentage dans le même tableau.
Question 3 · confirmé
L'exercice de l'entreprise court d'avril à mars. Comment construisez-vous dans Power BI un cumul depuis le début d'exercice et une comparaison avec l'exercice précédent ?
Une bonne réponseUne table calendrier dédiée, marquée comme table de dates, avec des colonnes d'exercice et de période fiscale. Le cumul passe par TOTALYTD avec une fin d'exercice au 31 mars, ou par un calcul sur les colonnes fiscales. La comparaison avec N-1 utilise SAMEPERIODLASTYEAR ou DATEADD sur ce même calendrier. Les mois non clôturés sont traités à part pour ne pas comparer un mois partiel à un mois complet.
Signal d'alerteUn cumul calculé dans Excel puis importé, des colonnes N et N-1 écrites en dur dans la table de faits, ou des fonctions de temps posées sur la date de la table de faits sans calendrier.
Question 4 · junior à confirmé
Vous devez sortir le solde de chaque compte à chaque fin de mois à partir d'une table d'écritures. Comment l'écrivez-vous en SQL ?
Une bonne réponseUne agrégation des montants signés (débit moins crédit) par compte et par mois, puis une somme cumulée avec une fonction de fenêtrage, partitionnée par compte et triée par mois. Les mois sans écriture doivent apparaître quand même, d'où une jointure avec une table des mois. Les comptes de bilan reportent leur solde d'un exercice à l'autre, les comptes de charges et de produits repartent de zéro à chaque exercice.
Signal d'alerteDes montants additionnés sans tenir compte du sens débit ou crédit, une sous-requête par mois au lieu d'un fenêtrage, ou des mois sans écriture qui disparaissent du résultat.
Question 5 · confirmé à senior
Le groupe compte six filiales qui se facturent entre elles. Comment évitez-vous de compter deux fois ce chiffre d'affaires dans un reporting groupe ?
Une bonne réponseLes flux intragroupe sont repérés par des comptes dédiés ou par le code de société partenaire porté par l'écriture. Ils sont éliminés dans la vue groupe et conservés dans la vue par filiale. Les deux côtés d'un même flux doivent se correspondre, vente chez l'une et achat chez l'autre, et les écarts de réciprocité sont signalés. Le chiffre est rapproché de celui de l'outil de consolidation, qui produit les comptes officiels.
Signal d'alerteAdditionner les filiales sans se poser la question, ou supprimer les flux intragroupe partout, y compris dans le reporting de chaque filiale.
Recevez la fiche d'entretien complète en PDF
La fiche pour mener l'entretien de bout en bout, prête à imprimer ou à partager avec le manager.
- 30 questions sur 6 axes, avec la bonne réponse, le signal d'alerte et la relance
- Le niveau visé pour chaque question
- Une mise en situation de 20 minutes et ce qu'on attend du candidat
- La grille d'évaluation de 1 à 4, axe par axe
Recrutement d'un data analyst finance : réponses rapides
Quel profil de départ chercher pour un poste de data analyst finance ?
Les deux chemins existent. Un contrôleur de gestion qui s'est mis au SQL et à Power BI connaît déjà la clôture, les comptes et les attentes du directeur financier. Un data analyst venu d'un autre métier apporte des méthodes plus solides d'automatisation et de modélisation, mais doit apprendre la logique comptable. En entretien, testez ce qui manque au parcours : la lecture d'une balance pour le second, une requête avec fenêtrage pour le premier.
SAP est-il indispensable sur le CV d'un data analyst finance ?
Il aide beaucoup si votre ERP est SAP, car la structure des données FI/CO et du journal universel demande du temps à comprendre. Ce n'est pas une condition absolue. Un candidat qui a travaillé sur Oracle, Sage ou Cegid et qui sait expliquer comptes, centres de coûts et périodes comptables s'adapte vite. Méfiez-vous plutôt d'un CV qui cite SAP alors que la personne n'a jamais vu qu'un export préparé par d'autres.
Un exercice de trente minutes suffit-il à juger un data analyst finance ?
Souvent oui, s'il est bien construit. Un test technique court, fait pendant l'entretien, en dit plus qu'un long devoir à la maison. Donnez un extrait d'écritures anonymisées, une balance et un budget simplifiés, puis demandez de retrouver un écart entre deux chiffres et d'expliquer la marge par rapport au budget. En trente minutes, vous voyez si la personne vérifie d'abord ses données, si elle connaît le sens des comptes et si ses effets retombent sur l'écart total.
Quel niveau de SQL attendre d'un data analyst finance ?
Un niveau solide sur les jointures, les agrégations et les fonctions de fenêtrage, car les soldes cumulés, les comparaisons entre exercices et les rapprochements passent par là. Les exercices génériques souvent cités par les candidats, comme le troisième salaire le plus élevé, disent peu de chose sur ce poste. Faites plutôt écrire une requête de solde mensuel par compte, puis demandez comment la personne contrôle son total contre la balance.
Pour structurer vos autres entretiens, consultez aussi nos pages sur les questions d'entretien de recrutement, la méthode de l'entretien structuré et la grille d'évaluation d'entretien.
