Le CDO, ou directeur de la donnée, rend compte à la direction générale, à la DSI ou à la direction financière selon les entreprises. Il fixe les priorités data et IA, organise la gouvernance, répond de la conformité RGPD et AI Act, pilote un budget et une équipe parfois répartie entre plusieurs directions. Le titre de chief data and AI officer se répand depuis l'arrivée de l'IA générative.
Les candidats ont souvent un discours rodé sur la culture data et la création de valeur. L'entretien gagne à partir de situations précises : quarante demandes à trier, une filiale qui a branché un assistant d'IA sur des données clients, un DSI qui revendique la plateforme, un budget qui baisse. Les réponses montrent vite qui a déjà pris ces décisions et qui les a vues de loin. Un CDO doit aussi garder une culture technique suffisante pour challenger une migration ou un projet d'IA.
Le PDF contient 30 questions sur six axes (stratégie, gouvernance, organisation, culture technique, budget, relations), un cas de 20 minutes et une grille de 1 à 4.
Les chantiers dont un CDO répond
Stratégie data et IA
La feuille de route qui relie les chantiers data aux objectifs de l'entreprise. Elle se traduit par un portefeuille de cas d'usage chiffrés, chacun avec un sponsor métier, et par des arbitrages sur ce qui ne sera pas fait.
Operating model
La façon dont les équipes data sont organisées : centralisées, réparties dans les métiers avec un socle commun (hub and spoke), ou en data mesh où chaque domaine publie ses produits de données. Le choix fixe aussi qui finance et qui décide.
Gouvernance des données
Les rôles (data owners, data stewards), les définitions communes, les règles de qualité et d'accès, le catalogue et le lineage. Le référentiel DAMA-DMBOK sert souvent de base. Une gouvernance utile produit des décisions, pas seulement de la documentation.
RGPD et AI Act
Le RGPD encadre les données personnelles. L'AI Act (règlement européen 2024/1689, modifié par l'omnibus numérique de juillet 2026) s'applique par étapes : pratiques interdites et maîtrise de l'IA depuis février 2025, transparence depuis août 2026, systèmes à haut risque comme le recrutement ou le scoring de crédit à partir du 2 décembre 2027. Le CDO travaille avec le DPO, le RSSI et le juridique.
Plateforme data
L'entrepôt, le lakehouse, les outils d'ingestion, de transformation, de BI et d'IA, souvent dans le cloud. Le CDO n'administre pas la plateforme, mais il en décide les grandes orientations avec la DSI et doit en comprendre les coûts.
Budget et FinOps
Salaires, licences, cloud et prestataires. La facture cloud varie avec l'usage, d'où des pratiques FinOps : étiquetage des ressources, coûts affichés par direction, alertes. Le CDO arbitre aussi entre développer et acheter.
Acculturation et maîtrise de l'IA
Les formations et le réseau de relais qui font utiliser les données et les outils d'IA dans les métiers. Depuis février 2025, l'AI Act demande aux entreprises de prendre des mesures pour développer la maîtrise de l'IA des personnes qui utilisent ces systèmes.
Le poste change selon le rattachement et la taille. Rattaché à la direction générale dans un grand groupe, le CDO pilote une direction de plusieurs dizaines de personnes, des filiales et des contrats importants. Rattaché à la DSI, il porte davantage la plateforme et la gouvernance. Dans les banques et les assurances, la conformité réglementaire pèse lourd. Dans une ETI, le CDO est parfois le premier responsable data de l'entreprise et doit tout construire. Les offres y ajoutent souvent la responsabilité de l'IA, d'où le titre de chief data and AI officer.
Ce que l'entretien d'un CDO doit établir
- Priorisation d'un portefeuille de cas d'usage
- Gouvernance et conformité RGPD et AI Act
- Organisation des équipes data
- Culture technique et choix de plateforme
- Pilotage budgétaire et fournisseurs
- Relation avec la direction générale et la DSI
Cinq situations à soumettre à un chief data officer
Chaque question vient avec ce qu'une bonne réponse contient et le signal qui doit vous alerter. Pas besoin d'être technique pour les poser : écoutez si le candidat raconte du vécu.
Question 1 · directeur
Le comité exécutif vous transmet quarante demandes de cas d'usage data et IA. Comment en retenez-vous cinq pour l'année ?
Une bonne réponseChaque demande passe par la même fiche : gain attendu chiffré avec le métier (chiffre d'affaires, coût évité, risque réduit), données disponibles et leur qualité, contraintes RGPD et AI Act, délai, dépendances à la plateforme. Un sponsor métier s'engage sur l'indicateur et sur le temps de ses équipes. La sélection mélange deux ou trois gains rapides et un ou deux chantiers de fond, avec des critères d'arrêt écrits dès le départ. La liste est présentée au comité exécutif avec ce qui n'est pas fait et pourquoi.
Signal d'alerteRetenir les sujets techniquement intéressants, ceux du directeur le plus insistant, ou lancer les quarante en parallèle avec la même équipe.
Question 2 · directeur
Une filiale a déployé seule un assistant d'IA générative branché sur des données clients. Vous l'apprenez par hasard. Que faites-vous ?
Une bonne réponseD'abord qualifier le risque : quelles données, quel fournisseur, hébergement et transferts hors UE, usage des données par le fournisseur pour entraîner ses modèles, base légale, analyse d'impact RGPD, catégorie AI Act (transparence envers les utilisateurs, cas à haut risque ou non). Avec le DPO et le RSSI, décider de suspendre si le risque est grave, sinon de mettre en conformité. Puis inscrire l'outil au registre des systèmes d'IA et mettre en place une procédure de déclaration assez légère pour que les filiales l'utilisent la prochaine fois.
Signal d'alerteUne interdiction générale de l'IA générative, qui pousse les usages dans l'ombre. Ou laisser faire parce que l'outil plaît.
Question 3 · directeur
Vous arrivez dans un groupe où chaque direction a sa propre équipe data. Centralisez-vous ?
Une bonne réponseTout dépend du diagnostic. La personne regarde les doublons de plateforme et de licences, la cohérence des indicateurs, la sécurité et la maturité de chaque équipe. Un modèle fréquent : un socle central (plateforme, sécurité, gouvernance, standards, référentiels) et des équipes au plus près des métiers, rattachées au métier avec un lien fonctionnel vers le CDO. Un data mesh n'a de sens que si les domaines sont prêts à porter leurs produits de données et qu'une plateforme en libre-service existe. La personne précise qui finance quoi.
Signal d'alerteUne réponse dogmatique (tout centraliser, ou tout décentraliser parce que le data mesh est à la mode) sans regarder l'existant.
Question 4 · directeur
Votre équipe propose de migrer l'entrepôt sur site vers un lakehouse dans le cloud. Quelles questions posez-vous avant de valider ?
Une bonne réponseQuel problème la migration règle (coût, délais de traitement, nouveaux usages IA, fin de support). Le coût total sur trois à cinq ans, double fonctionnement compris. La dépendance à un fournisseur et l'intérêt des formats ouverts (Iceberg, Delta Lake). La localisation des données et, si le secteur l'exige, une offre qualifiée SecNumCloud. Les compétences de l'équipe, le plan de validation des chiffres et la date d'arrêt de l'ancien entrepôt. La personne demande aussi comment la facture cloud sera suivie.
Signal d'alerte« Le cloud coûte moins cher » comme argument unique, ou une décision prise après la démonstration d'un éditeur.
Question 5 · directeur
Le budget data baisse de 20 % l'an prochain. Où coupez-vous ?
Une bonne réponseEn partant des coûts par produit de données ou par cas d'usage, rapprochés de leur usage réel : tables jamais lues, rapports que personne n'ouvre, licences non attribuées, ressources de calcul surdimensionnées. La personne arrête d'abord les cas d'usage à faible valeur, renégocie les contrats, réduit la sous-traitance avant les compétences internes rares, et protège les obligations de conformité et le run. Elle présente au comité exécutif la liste de ce qui ne sera plus fait, pour que la décision soit assumée.
Signal d'alerteUne baisse uniforme de 20 % sur chaque ligne, ou couper la gouvernance en premier parce qu'elle ne produit rien de visible.
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La fiche pour mener l'entretien de bout en bout, prête à imprimer ou à partager avec le manager.
- 30 questions sur 6 axes, avec la bonne réponse, le signal d'alerte et la relance
- Le niveau visé pour chaque question
- Une mise en situation de 20 minutes et ce qu'on attend du candidat
- La grille d'évaluation de 1 à 4, axe par axe
Chief data officer : questions fréquentes des recruteurs
Quelle différence entre un chief data officer et un head of data ?
Le head of data dirige une équipe et une plateforme, avec une forte part opérationnelle : stack, priorités, qualité, recrutement. Le chief data officer porte la stratégie data et IA au niveau de la direction générale, la gouvernance de tout le groupe, la conformité et un budget plus large, souvent sur plusieurs directions ou filiales. Dans les ETI, les deux rôles se confondent parfois. L'intitulé compte moins que le rattachement et le périmètre budgétaire.
Un CDO doit-il savoir coder ?
Non, mais il doit comprendre assez la technique pour poser les bonnes questions à son équipe et aux éditeurs : coût d'une plateforme cloud, formats ouverts, qualité des données, évaluation d'un assistant d'IA générative. Un CDO sans culture technique décide sur la base des démonstrations commerciales. Vérifiez-le en entretien avec une question sur une migration ou un projet d'IA à valider.
Comment évaluer un CDO sans test technique ?
Un exercice de code n'a pas de sens pour ce poste. Une étude de cas fonctionne mieux : la situation d'une entreprise, ses données, ses contraintes, et vingt minutes pour proposer des priorités, une organisation et un budget. On voit comment la personne pose ses hypothèses, ce qu'elle choisit de ne pas faire et comment elle gère le risque réglementaire. Le cas pratique du PDF suit ce format.
Quelles questions poser sur l'AI Act à un CDO ?
Des questions d'application plutôt que de récitation. Demandez quelles obligations s'appliquent déjà à une entreprise qui utilise des outils d'IA sans en développer, ce que change un outil de tri de CV classé à haut risque, et qui tient le registre des systèmes d'IA. Un bon candidat sait que l'obligation de former à l'IA s'applique depuis février 2025, que le haut risque arrive en décembre 2027 et que l'entreprise peut devenir fournisseur si elle modifie un système.
Pour structurer vos autres entretiens, consultez aussi nos pages sur les questions d'entretien de recrutement, la méthode de l'entretien structuré et la grille d'évaluation d'entretien.
